Contexte
Enogrid est une entreprise de l'énergie spécialisée dans l'autoconsommation collective : elle aide les producteurs d'électricité à valoriser leur production directement auprès de consommateurs situés à proximité. Fondée il y a dix ans, l'entreprise repose sur deux « jambes » : d'un côté des logiciels qui facilitent les études et la gestion des opérations de partage d'électricité, de l'autre une gamme de services (formation, études, accompagnement, gestion clé en main).
Elle est aussi une entreprise engagée, certifiée ISO 27001, qui manipule des données sensibles (facturation, consommation d'énergie, données personnelles en B2C) et suit depuis sa création une politique de développement sobre inspirée du Green IT. Autant de raisons de ne pas déployer l'IA n'importe comment.
Enjeux
- Structurer ce qui avait démarré de façon informelle : forte de sa culture tech, Enogrid s'est posé la question d'étendre les usages de l'IA à la partie business et bureau d'études pour gagner en efficacité. Le sujet est posé, mais l'entreprise n'a ni le temps ni les compétences pour le porter en interne. Enogrid se rend compte qu'il s'agit avant tout d'une conduite du changement.
- Garantir la sécurité et la conformité : avec une certification ISO 27001 et des données personnelles, chaque décision devait être validée à la fois sous l'angle sécurité et sous l'angle RGPD avec le DPO (délégué à la protection des données).
- Préserver la formation des juniors : avec une équipe jeune, Enogrid s'est interrogée sur l'impact de l'IA dans la montée en compétence : si l'IA est « un super junior », comment continuer à former les seniors de demain ?
- Rester compétitif tout en gardant un usage raisonné : sur un marché de volume et non de marge, l'IA est « un peu une obligation » pour apporter plus de valeur aux clients. Mais Enogrid voulait un usage cohérent avec sa culture de sobriété.
« Être hermétique à l'IA et considérer que ça n'existe pas, ça peut affecter potentiellement les carrières de nos salariés. »
— Rémi Bastien, CEO Enogrid
La solution : pourquoi Teamstarter ?
Enogrid a choisi Teamstarter pour être accompagnée sur l'ensemble de la chaîne : cadrage, choix de l'outil, charte, puis identification des tâches délégables et création de skills* avec les équipes. Le tout avec une méthodologie bottom-up (qui part du terrain) héritée de l'amélioration continue.
1. Un état des lieux et un choix d'outil éclairé
Première étape : cartographier qui utilise quoi. L'audit révèle un Shadow AI limité mais réel, c'est-à-dire des collaborateurs utilisant des licences personnelles, soit la pire situation en termes de conformité. Teamstarter fournit ensuite un comparatif des solutions du marché qui permet à Enogrid de choisir son LLM (modèle IA) sur trois critères : les garanties de sécurité, la maturité sur les agents pour progresser rapidement, et la portabilité des skills vers d'autres fournisseurs si le marché évolue.
2. Une charte IA et des validations en bonne et due forme
Enogrid rédige sa charte IA, qui englobe les questions d'éthique, d'usage raisonné et de données. Toutes les décisions sont validées avec le DPO et sous l'angle ISO 27001, en rebouclant avec les prestataires cybersécurité et le pôle interne pour décortiquer les conditions d'utilisation des LLM.
3. Une approche progressive : maîtriser le skill avant de le connecter
Face aux réticences des équipes, Enogrid fait un choix pragmatique : ne pas interconnecter immédiatement le CRM et les autres outils. Les skills sont d'abord développés et testés avec des données anonymisées ou extraites manuellement, pour maîtriser la technique. Une fois le skill fiable et les doutes levés, il est connecté aux outils.
Le périmètre est également cadré : l'IA est utilisée sur la partie business (commercial, bureau d'études, back-office), pas sur le cœur de métier logiciel où résident les données personnelles les plus sensibles.
4. Des ateliers d'idéation par équipe pour partir des tâches, pas des processus
Deux équipes sont embarquées : l'équipe commerciale et le bureau d'études. Chaque équipe identifie les tâches répétitives, chronophages et à faible valeur ajoutée, puis décompose ses processus tâche par tâche pour repérer les irritants. Un exercice révélateur : après dix ans d'existence, Enogrid redécouvre des habitudes jamais remises en cause, et qui auraient pu être simplifiées même sans IA.
Les résultats
- Back-office / facturation : extraction et traitement automatique des informations nécessaires à la facturation des abonnements et au remplissage des devis, une automatisation sans cesse dépriorisée par les développeurs. Résultat : gain de temps et moins d'erreurs.
- Commercial / CRM : enrichissement automatique des nouvelles fiches contacts, alimenté par Livestorm et les boîtes mail. Là où un commercial d'astreinte y passait deux heures chaque semaine, l'IA produit et remonte un rapport. L'humain contrôle et corrige, et le temps gagné est réinvesti dans les appels clients.
* Un skill est un mode d'emploi réutilisable que l'on donne à une IA : des instructions et bonnes pratiques décrivant comment réaliser une tâche précise. Une fois créé, plus besoin de réexpliquer la méthode : l'IA l'applique et produit un résultat homogène, conforme aux attentes de l'équipe.