Un cycle avec une équipe pilote. À la sortie, chaque collaborateur a au moins un agent en production sur ses propres tâches, dans votre environnement de travail.
Pas seulement quelques volontaires : vous cherchez à mettre un service entier à l’IA en même temps.
Une équipe passe des heures chaque semaine sur des tâches documentées, sans enjeu de jugement.
Avant d’aller plus loin, vous voulez mesurer le temps réellement gagné et savoir quelles tâches automatiser ensuite.
Un module de formation qui va plus loin que les fondamentaux : structurer des instructions solides, traiter les cas limites, et savoir ce que l’IA peut faire et ne pas faire.
On met à plat les tâches de la semaine de l’équipe pour identifier celles qui sont automatisables : répétitives, documentées et sans enjeu de jugement.
À partir de critères déterminés (temps passé, complexité, connexion avec d’autres outils), les tâches sont priorisées. Vous obtenez la liste des tâches à automatiser, dans l’ordre où les traiter.
Chaque tâche retenue est décomposée selon une méthodologie : périmètre exact, données mobilisées, règles de décision, critères de validation du résultat. C’est la rigueur de ce cadrage en amont qui détermine la performance de l’agent.
Chaque membre de l’équipe met au moins un agent en production sur ses propres tâches du quotidien.
Tout au long du cycle, on suit ensemble le temps que chaque agent fait gagner. À la fin du cycle, vous mesurez précisément ce que vos équipes ont gagné.
En 30 minutes, nous vous proposons un plan d’accompagnement adapté à vos tâches, vos outils et votre environnement.
Réserver un audit gratuitarrow_forwardRepartez avec votre charte IA, votre grille de choix de fournisseur et votre cadre d’usage, diffusables dès le lendemain. Vous ne repartez pas sensibilisés, vous repartez préparés.
Vos collaborateurs construisent eux-mêmes leur premier agent, sur une tâche qu’ils répètent chaque semaine. Et vous savez enfin, noir sur blanc, quelles tâches de l’équipe méritent d’être automatisées en premier.
Trois cycles successifs, avec des automatisations de plus en plus complexes. À la fin, l’IA est installée comme une pratique de travail et vos collaborateurs créent leurs agents eux-mêmes.