Teamstarter AI — Deploy AI where it actually has impact

Deploy AI where it actually has impact

Everyone talks about AI, no one really uses it. Teamstarter starts on the ground: your teams pinpoint the time-consuming tasks, and we turn them into operational business AI solutions.

AI solutions deployed
Tender response
80% of the specification generated automatically
8h saved / case
Automated employee onboarding
Generates a personalized onboarding path (access, training, key contacts)
2-6h saved / hire
Supplier contract analysis
Flags sensitive clauses, compares against standard templates, and generates a risk summary
3-5h saved / contract
Automated customer support
Personalized responses based on your knowledge base
4-6h saved / day

The AI paradox in the workplace

Despite the investment in AI licenses (Copilot, Gemini, ChatGPT), usage stalls. The real potential is on the ground.

Underused licenses

You pay for Copilot or Gemini across the whole company, but real usage stays concentrated among a few early adopters. ROI is almost nonexistent.

Unmanaged Shadow AI

Your employees already use AI informally. Without a framework, that's a security risk and a missed chance to capture best practices.

No concrete use cases

AI stays abstract for most teams. They don't know how to translate their expertise into instructions an AI can actually use.

From the ground to production

The Teamstarter method in 4 steps to deploy AI with real impact.

Detect

On-site workshops to collect day-to-day pain points and time-consuming tasks.

Build

Concrete use cases formalized and tailored to your processes and data.

Deploy

Put into production and adopted by the rest of the team.

Measure

Monitor the actual time saved and refine the automations.

The results speak for themselves

4 weeks
To the first cases
in production
80%
Of repetitive tasks
automated
100%
ROI measured and
documented

They deploy AI with Teamstarter

“We used to spend 2 days per tender. With the Teamstarter skill, 80% of the specification is pre-filled. We save 8 hours per case and respond to more opportunities.”

M
Marc L.
Operations Director — Mid-size construction company, 450 employees

“Our field teams were already using AI any which way. Teamstarter structured all of it into documented, shared skills. Now every department has its own assistants.”

P
Philippe R.
COO — Logistics group, 1,800 employees

Concrete cases for every team

A few examples of use cases deployed at our clients.

Tender response

Automatically generates 80% of the specification and reuses your standard responses.

8h saved / case

Legal contract analysis

Flags sensitive clauses, compares against standard templates, and summarizes risks and negotiation points.

3-5h saved / day

Customer support & technical replies

Analyzes requests, pinpoints the technical issue, and generates personalized responses.

4-6h saved / day

Predictive & field maintenance

Instant diagnosis from a photo of the installation, with generated safety protocol and repair procedure.

2-6h saved / day

Operational process optimization

Analyzes internal procedures and document flows to spot duplicates and automatable tasks.

3-5h saved / day

Automated onboarding

Creates personalized onboarding paths and generates welcome documentation for new hires.

3-4h saved / hire

Discover our Cohesion offering too

Same bottom-up approach, different lever: your employees propose projects, the group votes, and the ideas come to life. Authentic moments of cohesion that strengthen your culture.

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Ready to deploy AI with real impact?

In 30 minutes, we'll show you how Teamstarter turns time-consuming tasks into concrete time savings for your teams.

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Étendez l’IA dans votre organisation

Trois cycles successifs, avec des automatisations de plus en plus complexes. À la fin, l’IA est installée comme une pratique de travail et vos collaborateurs créent leurs agents eux-mêmes.

30 minutes, sans engagement
04
Passer à l’échelle

Ce stade est le vôtre si…

rocket_launch
Vous voulez avancer fortement sur l’IA

La décision est prise : il ne s’agit plus de tester, mais d’installer l’IA comme une pratique de travail dans toute l’entreprise.

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Vous visez des usages plus complexes

Au-delà des tâches évidentes, vous voulez des automatisations qui touchent vos outils et vos processus.

school
Vous voulez l’autonomie de vos équipes

L’objectif est que vos collaborateurs créent eux-mêmes leurs nouveaux agents, sans passer par un prestataire.

Le déroulé

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3 cycles complets de « Se lancer »

Un cycle, c’est une formation avancée, un atelier d’idéation et de cartographie des cas d’usage, puis la création des agents. On répète ce schéma trois fois, avec une nouvelle équipe à chaque fois, pour inscrire le déploiement de l’IA dans le temps.

Montée en complexité

On ne se contente pas de multiplier les agents simples : les automatisations deviennent plus complexes, branchées sur vos outils et vos processus. Vos collaborateurs gagnent en autonomie sur la construction, cycle après cycle.

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02
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Accompagnement continu

Sur les six mois, un CSM dédié suit le déploiement et vos collaborateurs bénéficient d’un coaching à la création d’agents entre les cycles. La licence Teamstarter est incluse.

Autonomie de vos équipes

Cycle après cycle, vos collaborateurs maîtrisent la méthode de construction : repérer une tâche automatisable, la cadrer, écrire l’agent et le fiabiliser. À la fin du troisième cycle, ils créent leurs nouveaux agents en toute autonomie.

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04

Vous repartez avec

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Des agents ancrés dans votre quotidien, de plus en plus complexes.
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Des collaborateurs autonomes sur la création de leurs propres agents.
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Une vision consolidée de ce qui a été automatisé et de ce que ça rapporte.

Pour aller plus loin

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En 30 minutes, nous vous proposons un plan d’accompagnement adapté à vos tâches, vos outils et votre environnement.

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Les autres stades

Poser les bases
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Stade 01

Repartez avec votre charte IA, votre grille de choix de fournisseur et votre cadre d’usage, diffusables dès le lendemain. Vous ne repartez pas sensibilisés, vous repartez préparés.

Se convaincre
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Stade 02

Vos collaborateurs construisent eux-mêmes leur premier agent, sur une tâche qu’ils répètent chaque semaine. Et vous savez enfin, noir sur blanc, quelles tâches de l’équipe méritent d’être automatisées en premier.

Se lancer
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Stade 03

Un cycle avec une équipe pilote. À la sortie, chaque collaborateur a au moins un agent en production sur ses propres tâches, dans votre environnement de travail.