Teamstarter AI — Deploy AI where it actually has impact

Deploy AI where it actually has impact

Everyone talks about AI, no one really uses it. Teamstarter starts on the ground: your teams pinpoint the time-consuming tasks, and we turn them into operational business AI solutions.

AI solutions deployed
Tender response
80% of the specification generated automatically
8h saved / case
Automated employee onboarding
Generates a personalized onboarding path (access, training, key contacts)
2-6h saved / hire
Supplier contract analysis
Flags sensitive clauses, compares against standard templates, and generates a risk summary
3-5h saved / contract
Automated customer support
Personalized responses based on your knowledge base
4-6h saved / day

The AI paradox in the workplace

Despite the investment in AI licenses (Copilot, Gemini, ChatGPT), usage stalls. The real potential is on the ground.

Underused licenses

You pay for Copilot or Gemini across the whole company, but real usage stays concentrated among a few early adopters. ROI is almost nonexistent.

Unmanaged Shadow AI

Your employees already use AI informally. Without a framework, that's a security risk and a missed chance to capture best practices.

No concrete use cases

AI stays abstract for most teams. They don't know how to translate their expertise into instructions an AI can actually use.

From the ground to production

The Teamstarter method in 4 steps to deploy AI with real impact.

Detect

On-site workshops to collect day-to-day pain points and time-consuming tasks.

Build

Concrete use cases formalized and tailored to your processes and data.

Deploy

Put into production and adopted by the rest of the team.

Measure

Monitor the actual time saved and refine the automations.

The results speak for themselves

4 weeks
To the first cases
in production
80%
Of repetitive tasks
automated
100%
ROI measured and
documented

They deploy AI with Teamstarter

“We used to spend 2 days per tender. With the Teamstarter skill, 80% of the specification is pre-filled. We save 8 hours per case and respond to more opportunities.”

M
Marc L.
Operations Director — Mid-size construction company, 450 employees

“Our field teams were already using AI any which way. Teamstarter structured all of it into documented, shared skills. Now every department has its own assistants.”

P
Philippe R.
COO — Logistics group, 1,800 employees

Concrete cases for every team

A few examples of use cases deployed at our clients.

Tender response

Automatically generates 80% of the specification and reuses your standard responses.

8h saved / case

Legal contract analysis

Flags sensitive clauses, compares against standard templates, and summarizes risks and negotiation points.

3-5h saved / day

Customer support & technical replies

Analyzes requests, pinpoints the technical issue, and generates personalized responses.

4-6h saved / day

Predictive & field maintenance

Instant diagnosis from a photo of the installation, with generated safety protocol and repair procedure.

2-6h saved / day

Operational process optimization

Analyzes internal procedures and document flows to spot duplicates and automatable tasks.

3-5h saved / day

Automated onboarding

Creates personalized onboarding paths and generates welcome documentation for new hires.

3-4h saved / hire

Discover our Cohesion offering too

Same bottom-up approach, different lever: your employees propose projects, the group votes, and the ideas come to life. Authentic moments of cohesion that strengthen your culture.

Explore Cohesion →

Ready to deploy AI with real impact?

In 30 minutes, we'll show you how Teamstarter turns time-consuming tasks into concrete time savings for your teams.

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Automatisez vos tâches quotidiennes

Un cycle avec une équipe pilote. À la sortie, chaque collaborateur a au moins un agent en production sur ses propres tâches, dans votre environnement de travail.

30 minutes, sans engagement
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Se lancer

Ce stade est le vôtre si…

groups
Vous voulez embarquer toute une équipe

Pas seulement quelques volontaires : vous cherchez à mettre un service entier à l’IA en même temps.

schedule
Les tâches répétitives pèsent

Une équipe passe des heures chaque semaine sur des tâches documentées, sans enjeu de jugement.

query_stats
Il vous faut des indicateurs

Avant d’aller plus loin, vous voulez mesurer le temps réellement gagné et savoir quelles tâches automatiser ensuite.

Le déroulé

school
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Formation avancée à l’IA

Un module de formation qui va plus loin que les fondamentaux : structurer des instructions solides, traiter les cas limites, et savoir ce que l’IA peut faire et ne pas faire.

Atelier d’idéation & cartographie des cas d’usage

On met à plat les tâches de la semaine de l’équipe pour identifier celles qui sont automatisables : répétitives, documentées et sans enjeu de jugement.

map
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target
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Priorisation des cas d’usage

À partir de critères déterminés (temps passé, complexité, connexion avec d’autres outils), les tâches sont priorisées. Vous obtenez la liste des tâches à automatiser, dans l’ordre où les traiter.

Cadrage et structuration des agents

Chaque tâche retenue est décomposée selon une méthodologie : périmètre exact, données mobilisées, règles de décision, critères de validation du résultat. C’est la rigueur de ce cadrage en amont qui détermine la performance de l’agent.

settings
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smart_toy
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Création d’un agent minimum par collaborateur

Chaque membre de l’équipe met au moins un agent en production sur ses propres tâches du quotidien.

Mesure du gain de temps

Tout au long du cycle, on suit ensemble le temps que chaque agent fait gagner. À la fin du cycle, vous mesurez précisément ce que vos équipes ont gagné.

query_stats
06

Vous repartez avec

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Une équipe formée à la création d’agents.
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1 agent par collaborateur en production dans votre environnement de travail.
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Une liste claire des prochains agents à créer.

Pour aller plus loin

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Comment utiliser l’IA en entreprise : 5 étapes pour en faire un vrai levier de performance

Assistant IA personnel : pourquoi en créer un et la méthode en 5 étapes, du choix de la technologie au tri des données jusqu’à la mesure des gains.

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Déployer l’IA en entreprise : pourquoi partir du terrain est la seule méthode qui fonctionne

88 % des entreprises ont déployé l’IA, 6 % seulement en tirent un vrai impact. La méthode qui part du terrain change la donne, avec le retour d’une DRH.

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Former vos collaborateurs à l’IA : le levier qui change vraiment tout

Vos collaborateurs ont accès à l’IA mais ne l’utilisent pas. Ce n’est pas un problème d’outil, c’est un problème de formation : seulement 21 % des salariés déclarent avoir été formés. Voici ce qui fait la différence.

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Lancez un premier cycle avec une équipe

En 30 minutes, nous vous proposons un plan d’accompagnement adapté à vos tâches, vos outils et votre environnement.

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Les autres stades

Poser les bases
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Stade 01

Repartez avec votre charte IA, votre grille de choix de fournisseur et votre cadre d’usage, diffusables dès le lendemain. Vous ne repartez pas sensibilisés, vous repartez préparés.

Se convaincre
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Stade 02

Vos collaborateurs construisent eux-mêmes leur premier agent, sur une tâche qu’ils répètent chaque semaine. Et vous savez enfin, noir sur blanc, quelles tâches de l’équipe méritent d’être automatisées en premier.

Passer à l’échelle
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Stade 04

Trois cycles successifs, avec des automatisations de plus en plus complexes. À la fin, l’IA est installée comme une pratique de travail et vos collaborateurs créent leurs agents eux-mêmes.